AIbox se bazează pe un curriculum de învățare a inteligenței artificiale, cu mai multe niveluri și tematic, care permite elevilor să înceapă pe calea de aplicare a inteligenței artificiale. Software-ul și hardware-ul dezvoltate special pentru mediul educațional AI improvează succesul general în învățare și studiere, utilizând metode integrate de „predare, învățare, practicare și competiție”.
Pentru produs este disponibilă o accesorizare numită Venue Kit!
Putere de calcul ridicată
Echipată cu cipul de accelerare a rețelelor neurale Nvidia Jetson Nano, puterea de calcul a AIbox MI este de mai multe ori mai mare decât a computerelor, permițând simularea diferitelor aplicații de învățare automată, inclusiv recunoașterea vocală, recunoașterea vizuală, conducerea automată, etc.
Procesul complet de dezvoltare a inteligenței artificiale
Datele de pre-antrenament sunt introduse special în scopuri educaționale, permițând elevilor să experimenteze complet colectarea de date -> formare de modele -> inferență de modele -> programare -> apelare de modele într-un timp scurt în sala de clasă.
Algoritmi offline pentru aplicații stabile
AIbox vine preinstalat cu principalele pachete Python mainstream și fișiere comune de librărie, ceea ce facilitează procesul de instalare și configurare, simplificând învățarea și predarea. Cu excepția interacțiunii vocale, toate capacitățile IA pot fi programate pentru funcționare offline.
Descoperiți capacitățile de inteligență artificială prin intermediul robotului
Prin conexiunea Wi-Fi, puteți conecta robotul Yanshee sau AlphaMini la calculatorul AIBox, astfel încât să puteți beneficia de funcțiile produsului în propria dumneavoastră humanoidrobot.
Utilizarea produsului
Poate fi utilizat ca un computer independent, la care sunt necesare doar perifericele obișnuite utilizate pentru calculatoare, cum ar fi mouse-ul, monitorul și tastatura.
Cu ajutorul unui cablu USB, acesta poate fi conectat la computer și poate fi utilizat ca un accesoriu MI.
Parametri:
Cutie AI
Dimensiuni (Lung. x Înalț. x Lăț.) | 131mm x 48mm x 95.5mm |
Greutate | aproximativ 550g |
Capacitatea bateriei | ≥2800mAh (Singur18650) |
Platforma cipului | Nvidia Jetson Nano ```html |
CPU ``` | Procesor Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
GPU ```html | Arhitectura NVIDIA Maxwell™ cu 128 nuclee NVIDIA CUDA® ``` |
RAM | 4GB 64 bit LPDDR4 1600MH – 25.6GB/s ```html |
Spațiu de stocare extensibil (TF) ``````html | 128G ``` |
Interfața periferică | USB3.0*4, DP, HDMI, Micro USB, RJ45, 3pin și 7pin uKit |
Agățat | Intrare: 2 microfoane / Ieșire: difuzor mono, 1W |
Conexiune wireless | Wi-Fi 5G/Bluetooth 5.0 |
Consumul ```html | 5 ~ 10W ``` |
Cameră
Dimensiuni (Lungime x Lățime) | 118mm x 46.8mm x 54.9mm ```html |
Greutate ``` | 140g ```html |
Exportul sursei de alimentare ``` | DC5V+-5% (interfață USB) |
Consum | 0.5W Max. |
Tipul senzorului | 1MP CMOS |
Rezoluție maximă | 1280 x 720 |
Câmp vizual | 2.1mm: Orizontal 137°, Vertical 80°, Diagonal 157° |
Lungimea cablului | 1.5m |
viteză cadru | 5 - 30fps (în funcție de setare) |
Conținutul pachetului
1x AI Box | 1x Conector USB pentru transfer de date |
1x Cameră | 1x Cablu de alimentare |
Caracteristici software
Dispozitivul funcționează pe un sistem bazat pe Linux dezvoltat în mod propriu, având la bază sistemul de operare uOS. uOS este compatibil cu obiceiurile utilizatorilor de Windows și include în plus software-ul de programare grafică preinstalat uCode, mediul de programare Jupyter Lab, mediul de dezvoltare PyCharm, software-ul demo AI Paradise, Office și alte instrumente comune de programare. Multitudinea de algoritmi și modele de AI programați în sistem oferă profesorilor și elevilor o introducere ușoară în domeniul inteligenței artificiale.
Algoritmi încorporați
uCode (programare grafică)
Interfața grafică de programare include numeroase blocuri de funcții AI integrate, care pot fi aplicate simplu prin metoda drag-and-drop (Tragere și plasare). Acest design extrem de ușor de utilizat este creat pentru programatorii începători. Software-ul vă permite să experimentați crearea de aplicații AI precum recunoașterea facială, recunoașterea obiectelor, recunoașterea măștilor, recunoașterea deșeurilor, recunoașterea gesturilor, recunoașterea vocală și altele, fără a fi nevoie de cunoștințe de programare.
Jupyter Lab (Programare în Python)
Pentru programatorii avansați, JupyterLab este o unealtă eficientă de programare în Python, care combină cod executabil, text descriptiv (Markdown), ecuații (LaTex), imagini, vizualizări interactive și rezultatele rulării în timp real într-un singur fișier notebook, făcându-l un instrument prietenos pentru prezentarea și analiza de date pentru studenți.
uTools
uTools este o unealtă centralizată de monitorizare, concepută pentru gestionarea mai multor dispozitive în scopul creșterii eficienței lecțiilor. Cu ajutorul uTools, profesorul poate controla mai multe AIbox-uri ale elevilor și poate efectua actualizări de versiune centralizate, reporniri, oprirea, restaurarea setărilor de fabrică, etc. De asemenea, profesorul poate bloca AIbox-ul de pe părțea elevilor, astfel încât aceștia să se concentreze mai bine în timpul lecției.